为深化产教融合、推动课程数字化转型，会计学院审计基础教研室于5月6日在教研室开展了《财务大数据分析》课程集体备课研讨会。教研室全体教师共同参与，围绕课程改革方向、课程设计与实践教学展开深度交流。

一、聚焦前沿，共商课程改革方向

《财务大数据分析》是会计人才数智化转型的核心课程，需立足“业财融合”理念，构建“工具应用+场景分析+决策赋能”三位一体的课程体系。与会教师结合学科发展趋势与企业用人需求，重新梳理课程定位，明确以Python、SQL、可视化工具为技术载体，以财务风险预警、成本分析、投资决策等典型场景为切入点，培养学生“数据思维+专业洞察”的复合能力。

二、多维共建，优化课程内容设计

1.模块化重构教学框架

将原12章内容整合为“数据采集清洗-多维度建模-可视化呈现-商业决策支持”四大模块，同步提供真实业务数据集作为教学案例。

2.分层教学资源开发

建立“基础操作视频库+进阶分析案例包+企业实战项目库”三级资源体系，针对不同基础学生设计差异化实训任务，确保“零基础能上手、有基础可突破”。

3.虚实结合教法创新

研讨引入“虚拟仿真+企业沙盘”教学模式，通过“数据爬取-清洗建模-仪表盘开发-管理层汇报”全流程仿真，强化学生解决复杂财务问题的能力。

三、依托平台，促进人才培养

课程依托财务大数据实践平台，通过企业数字化运营需求场景搭建，结合多类大数据工具，对企业内外部经营环境的结构化数据、非结构化数据进行获取，结合传统财务分析指标体系和大数据预测模型，进行基于商业问题仿真需求场景的财务分析决策训练，实现课程内容升级、人才培养优化。

教研室主任纪玲珑老师总结强调，本次备课会通过多元主体的思维碰撞，推动形成“课程建设-师资培养-成果孵化”的良性循环，为《财务大数据分析》课程的高质量实施奠定了坚实基础，彰显了学院“数智驱动、协同育人”的教学改革决心。

（供稿：许娇慧  供图：纪玲珑  初审：安静  复审：王晨  终审：郭卫红）

                                                          会计学院

                                                        2025年5月6日