随着大数据技术的飞速发展与广泛应用，审计行业正经历着深刻变革，对具备大数据审计能力的专业人才需求日益增长。为了提高《大数据审计》课程的教学质量，确保教学内容紧跟行业前沿，有效培养学生的大数据审计实践能力，大数据与审计专业教研室于4月22日下午组织本次教研室集体备课活动。

首先由课程负责人肖芬老师对《大数据审计》课程进行全面介绍，包括课程在专业人才培养方案中的定位、课程目标、教学大纲、教学进度安排等基本信息。接着，教师们分享各自在以往教学过程中遇到的问题和困难，如学生对大数据技术基础掌握薄弱、理论知识与实践操作衔接不紧密、教学资源不足等，对课程教学现状进行深入分析。

在教学内容研讨环节，各位老师分别从知识体系梳理、案例教学资源开发和前沿知识融入等环节展开讨论：

1.知识体系梳理：全体教师共同梳理《大数据审计》课程的知识体系，明确核心知识点和重点、难点内容。例如，大数据采集与预处理、数据分析方法在审计中的应用、数据可视化技术等，讨论如何根据学生的认知水平和专业特点，合理安排知识点的教学顺序和深度。 2.案例教学资源开发：结合行业实际案例，探讨如何将最新的大数据审计案例引入课堂教学。大家积极分享自己收集的案例资源，共同分析案例的适用性和教学价值，确定在不同教学模块中可以使用的典型案例，如某企业通过大数据审计发现财务舞弊的案例等，并讨论如何引导学生通过案例分析掌握大数据审计的方法和技巧。

3.前沿知识融入：关注大数据审计领域的最新研究成果和行业动态，讨论如何将这些前沿知识融入课程教学内容中，如人工智能在大数据审计中的应用趋势、区块链技术对审计的影响等，使课程内容始终保持先进性和时代性。

最后，教研室主任李娜老师对本次集体备课活动进行总结，梳理活动中达成的共识和提出的改进措施，强调后续教学工作中需要重点关注的问题。同时指出大家在教学中要丰富教学方法和手段，如项目式教学法、小组合作学习法、线上线下混合式教学等，采取多种教学形式，提高教学效率和学生的学习兴趣。

（供稿：肖芬 供图：师菲芬  一审：安静  二审：王晨 终审：郭卫红）

           会计学院

                                            2025年4月22日